Módulo 1 - Fundamentos de Business Intelligence
- Cultura e Ciência de dados
- Gestão de dados e informações
- Inteligência nas organizações
- O que é Business Intelligence
Módulo 2 - Estruturando um Projeto de BI
- Planejamento estratégico
- Processos de negócios e necessidade de informação
- Principais requisitos de um projeto de BI
- Construção e etapas de um projeto de BI
Módulo 3 - Gestão Estratégica de Indicadores
- Métricas, indicadores e KP
- Principais indicadores de negócio
- Controladoria gerencial
- Gestão e definição de indicadores de desempenho
Módulo 4 - Arquitetura de Dados e Big Data
- Introdução ao Big Data
- Os V's do Big Data
- Dados estruturados X Dados não estruturados
- Big Data e Data Analytics
Módulo 5 - Banco de Dados e SQL
- O que são banco de dados
- Introdução à linguagem SQL
- Modelos de bancos de dados
- Métodos de extração, transformação e carga de dados (ETL)
Módulo 6 - Design e Visualização de Dados
- Ferramentas de visualização de dados
- Design da informação
- Tipos de análises de dados
- Análise de dados para tomada de decisões
Módulo 7 - Análises Avançadas com Python
- Ciência de dados
- Lógica de programação
- Introdução à linguagem Python
- Tratamento de dados com linguagem Python
- Análise de dados utilizando Python
Módulo 8 - Metodologia Cientifica
-Aspectos introdutórios e conceituais sobre a metodologia e a pesquisa científica
-Enfoques quantitativo e qualitativo da pesquisa científica
-Etapas do processo da pesquisa científica I
-Etapas do processo da pesquisa científica II
-Estruturação e normatização de trabalhos acadêmicos
-Propósito e publicação de um trabalho científico
Tetra Educação © 2023 Todos os direitos reservados.
Contato: suporte@tetraeducacao.com.br
CNPJ: 34.285.904/0001-22
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- Principais requisitos de um projeto de BI
- Construção e etapas de um projeto de BI
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- Principais indicadores de negócio
- Controladoria gerencial
- Gestão e definição de indicadores de desempenho
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- Introdução ao Big Data
- Os V's do Big Data
- Dados estruturados X Dados não estruturados
- Big Data e Data Analytics
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- O que são banco de dados
- Introdução à linguagem SQL
- Modelos de bancos de dados
- Métodos de extração, transformação e carga de dados (ETL)
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- Ferramentas de visualização de dados
- Design da informação
- Tipos de análises de dados
- Análise de dados para tomada de decisões
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- Lógica de programação
- Introdução à linguagem Python
- Tratamento de dados com linguagem Python
- Análise de dados utilizando Python
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